Automated Vehicle Tracking and Billing System for Snowplows
Notice bibliographique
Résumé
Alberta Transportation (AT) has partnered with the province’s private highway maintenance contractors (HMC) on an innovative project to equip all snowplows with an Automated Vehicle Location System (AVLS). The primary objectives are to monitor and audit the work being done by the HMC and to increase productivity and efficiency through a newly-developed automated billing system. The entire AVLS consists of two basic components – hardware and software. The truck-mounted hardware consists of a Global Positioning System (GPS) unit, a wireless communications device, and sensors that provide real time data input on the use of the plow equipment (plow blade actions, spreader controls, and pre-wetting actions). The software program developed specifically for this project will collect snowplow data such as location, speed, truck identification, and actions, and automatically generate a billing record for AT to review and approve for payment. This will be the first deployment of such an automated billing system based on GPS tracking by a transportation agency anywhere in North America. In addition to the main benefits, other potential uses of this system are: the ability of the department and HMC to monitor the amount and location of salt and sand being placed so as to mitigate environmental impacts; in conjunction with other intelligent transportation systems (ITS) technologies such as the Road Weather Information System (RWIS), to optimize equipment resources during storm events; in conjunction with other department computer programs as a post-storm analysis tool based on the information gathered; and to assist with inquiries from the public and possible litigation matters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».