Notice bibliographique
Résumé
People with cancer face many challenges related to their disease and its associated treatments. This dissertation consists of two studies directly evaluating the effects of exercise on cancer survivors who participated in a community-based exercise program (CanWell program) and a measurement paper that evaluated a measure of symptom burden. The first study outlines the development and effectiveness of the CanWell program as measured by the 6-minute walk test, STEEP treadmill test, Functional Cancer Therapy Assessment – General, and the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). This study found that participants in the CanWell program have significantly improved physical abilities, improved quality-of-life, and lower levels of cancer disease burden. The second study was conducted to evaluate the long-term exercise compliance, facilitators and barriers to continuation of exercise. Outcome measures used were similar to those in the first study with a survey explored facilitators and barriers to exercise. The results of this study found that while CanWell graduates were able to maintain the functional levels (no change in 6-minute walk test), there were significant reductions in exercise aerobic abilities (time on treadmill). The main exercise barriers included fatigue, cost, and return to work. In the last study, the measurement properties of the ESAS were investigated using Rasch analysis leading to a revised scoring algorithm to meet unidimensionality and interval scaling. The ESAS scores from study #1 were re-analyzed using the new interval-level scoring scheme. This Rasch-based scoring resulted in different conclusions than the traditional ordinal scaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,136 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».