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Enregistrement W58567215 · doi:10.1155/2013/575412

Dynamic Position Change at Colonoscopy Improves Adenoma Detection

2013· letter· en· W58567215 sur OpenAlexaffvenueabout
Subrata Ghosh, Marietta Iacucci

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonoscopyChange detectionPosition (finance)AdenomaMedicineComputer scienceArtificial intelligenceBusinessInternal medicineColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C olonoscopy has led the way with regard to quality assurance in gastroenterology and endoscopy services.Widespread adoption of colonoscopic screening and surveillance to detect colonic adenoma has driven much of the quality improvement.Improved bowel preparation regimens, better training of both trainees and trainers, optimizing withdrawal time of colonoscope to permit careful inspection, use of magnetic endoscopic imaging, better colonoscopies that now permit retroflexion in the right colon, regular and routine monitoring of colonoscopic performance and feedback, and single balloon-assisted colonoscopies in patients who failed conventional colonoscopy have all contributed to more efficient, effective and safer colonoscopies.Patient satisfaction with colonoscopy is high (1), and quality improvement driven by national guidelines and training has been encouraging (2).Dynamic position changes during colonoscope withdrawal was pioneered by the St Mark's Hospital group from London, United Kingdom, and was incorporated into their training program.This group conducted a randomized crossover trial and reported that position changes during colonoscopic withdrawal significantly improved polyp and adenoma detection rates (3).In the current issue of the Journal, Köksal et al, from Turkey (4) (pages 509-512), confirmed this in a randomized study in which the investigators randomly assigned patients 1:1 to examination in either the left lateral position during colonoscope withdrawal or other positions (Table 1).An increase in adenoma detection rate of 9.8% in the transverse colon, splenic flexure, descending and sigmoid colon was noted in the group examined by dynamic position changes.Dynamic position change is intuitive because air naturally rises to the highest position.Such position changes result in better distension with less insufflation of air, shifting of fluids and residues, and opening tight angles at flexures.Hence, this may also help ease insertion.However, the patients need to be lightly sedated and moving from the left lateral to supine position is relatively easy, but moving to the right lateral position is more cumbersome.It is possible that simply a 'tilt' to the right side rather than full right lateral decubitus may suffice, but this needs to be proven.Most Canadian colonoscopists do not routinely practice dynamic position changes at colonoscopy.On current evidence, a supportive case can be made for such practice to be adopted.This will also emphasize good practice during colonoscope withdrawal, not just in the time taken, but optimum positioning, carefully looking behind folds, optimizing luminal distension and suctioning all residues and fluid.While optimum insertion technique to reach the cecum makes a good colonoscopist, it is withdrawal technique that makes a great colonoscopist.Certainly, such meticulousness is not compatible with hurry, but the rewards are much greater, especially for the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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