Accommodating diversity : national policies that prevent conflict
Notice bibliographique
Résumé
Part 1 The Problem Chapter 2 The Beginning: Abe Lincoln in India and a Pair of Hungarians in Ottawa Chapter 3 Democracy and Its Downside Chapter 4 The Invention of Race and Ethnicity and Its Many Consequences Chapter 5 Identities: Ethnic and Otherwise Chapter 6 Ethnic Renewal: Italian-Americans, Bosnian Muslims, and Native Americans Chapter 7 Reporters for the Daily Press: A Woldwide Network of Research Assistants Part 8 Toward Solutions: From Time to Time and Place to Place Chapter 9 Backdrop and Precursors Chapter 10 The Enclave Solution in Switzerland and Ghana Chapter 11 The Immigrant Solution in Sweden, Canada, and Australia Chapter 12 Sojourner Finns, Israelis, and Greeks and Also the Unfashionable Solution of Partition (India, No! Czechoslovakia, Yes!) Chapter 13 Leave Vengeance to the Lord: One Tough But Grand Solution Part 14 Over the Horizon Chapter 15 Beyond National Policies Chapter 16 Assimilation and Pluralism: An Outmoded Distinction? Chapter 17 The End: Values, Politics, and Assimilation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,028 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».