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Enregistrement W586131151 · doi:10.1615/ichmt.2004.intthermscisemin.150

Thermo-Fluids Considerations in the Development of a Silicon-based Micro-scale Direct Methanol Fuel Cell

2004· article· en· W586131151 sur OpenAlexaff
Gary K. Fedder, Xudong Tang, Cheng‐Chieh Hsieh, Yousef M. Alyousef, Michael Vladimer, Cristina H. Amon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeSeparator (oil production)CathodeMaterials scienceDirect methanol fuel cellMethanol fuelWaferProcess engineeringSiliconElectronicsNanotechnologyElectrical engineeringOptoelectronicsChemical engineeringChemistryElectrodeEngineeringFuel cells

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A silicon-based micro-scale Direct Methanol Fuel Cell (DMFC) system is under development at Carnegie Mellon University, as a substitute for lithium-ion batteries to power hand-held electronic devices. The DMFC is simple in design, operational in any orientation and environmentally benign. The air flow and the methanol circulation are both at a natural convection draft, while a passive gas bubble separator removes CO2 from the methanol chamber. The design and operation of the passive gas separator system, which has been successfully fabricated and tested, is described. Micro-scale Direct Methanol Fuel Cells have great potential for early applications in portable electronics due to their higher tolerance of power cost. However, challenges in system integration have to be overcome. A major issue is the development of micro-fluidics, which includes the micro pump for anode liquid re-circulation and for recycling the excess water from the cathode back to the anode, as well as the passive CO2 gas bubble separation from the anode side liquids. In addition, the seamless integration of various micro-fluidic components and the electronic control system has been an essential concern for system reliability and cost reduction. The DMFC is designed using MEMS technology. To achieve high energy density, the excess water at the cathode is collected and pumped back to the anode. This micro fuel cell contains several unique features. A silicon wafer with an array of etched holes selectively coated with a non-wetting agent is used at the cathode to collect the water effectively. A silicon membrane micro pump is developed for pumping the collected water back to the anode. Finally, a passive micro-scale CO2 bubble separator is developed to remove the gas bubbles from the anode stream. All of these silicon-based components are fabricated with a set of common processes on the same silicon wafer, such that interconnections are eliminated and fabrication cost is minimized. The resulting micro-scale fuel cell has an energy density four times larger than that of current lithium-ion batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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