Evaluation de l'effet des concepts de la production allegee dans une entreprise aeronautique
Notice bibliographique
Résumé
REMERCIEMENTSTout d'abord, j'aimerai remercier grandement mon directeur de recherche, Daniel Imbeau pour son soutien, son temps et ses précieuses recommandations tout au long de mon projet.J'aimerai remercier aussi mon entreprise qui m'a permis de réaliser ce projet de recherche dans le centre d'usinage, particulièrement Eric Guenard, Serge Lapierre et Jean-Philippe Desrosiers.Je remercie Michel Lestage, chef d'équipe du centre d'usinage pour m'avoir fait bénéficier de son expérience au sein du centre d'usinage.Finalement, je remercie mon conjoint, ma famille et mes amis pour leur soutien actif tout au long de la rédaction de ce mémoire.v L'étude de cas a ainsi permis de confirmer l'impact positif du Lean sur les indicateurs de performance opérationnelle de l'entreprise.Ses résultats ont montré une réduction des temps de cycle de 51 % et une réduction des coûts de production d'environ 70 %.En plus de ces résultats, nos observations ont contribué à montrer un bénéfice humain important pour l'entreprise, telle qu'une amélioration positive de la polyvalence des employés.Ce travail a aussi permis de démontrer que l'intégration et l'assimilation des concepts Lean ont été faites avec un succès probant.En effet, l'analyse des résultats de la liste de vérification a montré que le niveau de maturité des concepts Lean intégrés a évolué de manière favorable durant la période se situant de la préimplantation du projet jusqu'à celle de la postimplantation.La présente recherche vient donc apporter une valeur ajoutée pour la littérature scientifique et aidera ainsi à partager plus largement les données d'une implantation Lean dans un secteur de production aéronautique québécois.vi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».