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Enregistrement W586591503 · doi:10.1016/j.bonr.2015.06.001

The associations of exposure to combined hormonal contraceptive use on bone mineral content and areal bone mineral density accrual from adolescence to young adulthood: A longitudinal study

2015· article· en· W586591503 sur OpenAlexafffund
Stefan A. Jackowski, Adam Baxter‐Jones, Ashlee J. McLardy, Roger A. Pierson, Carol D. Rodgers

Notice bibliographique

RevueBone Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésBone mineralMedicineFemoral neckPeak bone massPhysiologyLean body massOsteoporosisYoung adultBone mineral contentInternal medicineEndocrinologyAnimal scienceBiologyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The association of long term combined hormone based contraceptives (CHC) use on bone mineral content (BMC) and areal bone mineral density (aBMD) development remains controversial, as it appears that the relationship may be age-dependent. The purpose of this study was to investigate the long-term associations of CHC exposure on the accrual of bone parameters from adolescence into young-adulthood. Methods 110 women (67 exposed to CHC) were drawn from the Pediatric Bone Mineral Accrual Study (PBMAS). Serial measures of total body (TB), lumbar spine (LS) and femoral neck (FN) BMC and aBMD were assessed by DXA (a total of 950 scans) and aligned by biological age (BA, years from peak height velocity [PHV]). Multilevel random effects models were constructed to assess the time dependent associations between annual CHC exposure and the development of bone parameters. Results After BA, height, lean tissue mass, fat mass, calcium and vitamin D intake, and physical activity were controlled, it was observed that those individuals exposed to CHC 6-years post PHV developed significantly less (−0.00986 ± 0.00422 g/cm 2 ) TB aBMD than their non CHC exposed peers. Additionally, there were significant BA by CHC exposure interactions, where CHC exposure 6-years or more post PHV resulted in developing less TB BMC (−4.94 ± 2.41 g), LS BMC (−0.29 ± 0.11 g) and LS aBMD (−0.00307 ± 0.00109 g/cm 2 ). One year after the attainment of PHV, CHC users were predicted to have 1.2% more TB BMC, 3.8% more LS BMC and 1.7% more LS aBMD than non-users. At 9-years post PHV the predicted differences showed that CHC users had 0.9% less TB BMC and 2.7% less LS BMC and 1.6% less LS BMD than those not exposed to CHC. Conclusions CHC may not hinder the development of BMC or aBMD during adolescence; however, exposure 6-years or more after PHV may be detrimental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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