Striatal dopaminergic correlates of the Montreal Cognitive Assessment test and the Mini Mental State Exam in Parkinson disease: A [11C]-DTBZ PET study
Notice bibliographique
Résumé
2003 Objectives Cognitive impairment is common in Parkinson disease (PD), especially in more advanced stages of the disease. A common screening method for cognitive assessment is the Mini Mental State Exam (MMSE). Compared to the MMSE, the Montreal Cognitive Assessment test (MoCA) is supposedly more sensitive in detecting so-called Mild Cognitive Impairment (MCI). It is unclear, however, how both tests relate to striatal dopaminergic denervation, the pathophysiological hallmark of PD. Methods 26 PD patients (1F/25M; 67.0±7.4 (50-84) years; 6.1±3.2 (1-14) years motor disease duration; Hoehn and Yahr (HY HY HY H&Y 3: N=7) underwent striatal [11C]-DTBZ PET imaging for assessment of striatal dopaminergic nerve terminal integrity. All patients were simultaneously enrolled in one study that used the MMSE and another study that used the MoCA for cognitive assessment.. Striatal [11C]-DTBZ Distribution Volume Ratio (DVR) was calculated using the non-invasive Logan plot approach with the neocortex as the reference region. Results The average MMSE score was 28.5±1.9 (22-30) and the average MoCA score was 24.8±2.3 (19-29). Neither motor disease duration nor Hoehn and Yahr stage correlated significantly with either the MMSE score or MoCA score. Higher MoCA scores were associated with higher striatal [11C]-DTBZ DVR (ρ=0.410, p=0.037); MMSE did not correlate with striatal [11C]-DTBZ DVR (ρ=0.0, ns). Conclusions Decreased MoCA but not MMSE scores, are associated with decreased nigrostriatal nerve terminal integrity. Whereas it is possible that the MoCA may better reflect subcortical than cortical cognitive changes, it is also possible that the MoCA score may be affected more by motor impairment associated with striatal dopaminergic denervation while the MMSE is not. Research Support NIH P01 NS015655 & RO1 NS070856 and Department of Veterans Affair
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».