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Enregistrement W58714974 · doi:10.1155/2012/753040

Prevalence of and Risk Factors for Asthma in Off-Reserve Aboriginal Children and Adults in Canada

2012· article· en· W58714974 sur OpenAlexaffabout
Hsiu-Ju Chang, Jeremy Beach, Ambikaipakan Senthilselvan

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaResidenceDemographyObesityPopulationPediatricsEnvironmental healthImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Only a few studies have investigated asthma morbidity in Canadian Aboriginal children. In the present study, data from the 2006 Aboriginal Peoples Survey were used to determine the prevalence and risk factors for asthma in Canadian Aboriginal children six to 14 years of age and adults 15 to 64 years of age living off reserve. The prevalence of asthma was 14.3% in children and 14.0% in adults. Children and adults with Inuit ancestry had a significantly lower prevalence of asthma than those with North American Indian and Métis ancestries. Factors significantly associated with ever asthma in children included male sex, allergy, low birth weight, obesity, poor dwelling conditions and urban residence. In adults, factors associated with ever asthma varied among Aboriginal groups; however, age group, sex and urban residence were associated with ever asthma in all four Aboriginal groups. The prevalence of asthma was lower in Aboriginal children and higher in Aboriginal adults compared with that reported for the Canadian population. Variation in the prevalence of and risk factors for asthma among Aboriginal ancestry groups may be related to genetic and environmental factors that require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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