Cold Starting and Pumpability Studies in Modern Engines — Results from the ASTM D02.07C Low Temperature Engine Performance Task Force Activities: Test Oil Selection and Rheological Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Two series of test oils were obtained for the Low Temperature Engine Performance (LTEP) task force activities: (a) SAE 0W-30, 5W-30, 10W-30, 15W-40, 20W-50 and 25W-30 grades were fully on-specification commercial oils (LTEP 1–7), used in cold starting and Phase I pumpability studies, (b) experimental test oils for Phase II pumpability work (LTEP 20 series) either did not meet the then-current SAE J300 pumping viscosity (TP-1 MRV) limits, or showed significant D5133 gelation index values, and included nominal SAE 5W-30, 10W-30 and 15W-40 grades. LTEP participating labs provided rheological data on the oils including measurements by D 445, D 3829, D 4684, D 5133, and D 5293. Multi-temperature MRV and CCS measurements allowed correlation to the exact engine test temperatures by fitting viscosity and yield stress data to equations. The functional form of the equations is presented and explained, and the fitted coefficients are tabulated. Gelation index and gelation index temperature values, were simply averaged for each oil. For the D 3829 and D 4684 methods that measure yield stress in addition to viscosity, an adjustment was made to the measured viscosity before fitting, to allow for yield stress effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».