Nurse judgments of hallucinated voice descriptions: relevance for intervention.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the research was to explore the importance of 58 items of descriptive content represented on two parallel forms of an Inventory of Voice Experiences (IVE). A convenience sample of 317 well-educated psychiatric nurses rated descriptions of IVE item content three times over a period of six months according to how the content might relate to the selection of interventions for the management of verbal auditory hallucinations. Cronbach's alpha, Cohen's kappa, Pearson's r, and Bartko's intra-class correlation coefficients were used to measure the internal consistency of the nurses' judgments as well as the concordance of the judgments with a pre-selected standard. Findings from the study revealed modest-to-moderate support for internal consistency and overall equivalence of parallel item content represented on both forms of the IVE within and across three waves of data collection. Also revealed was a relative lack of concordance of the nurses' judgments with the pre-selected standard, and modest-but-consistent concordance of the nurses' original and subsequent judgments. Eight parallel items represented on the IVE demonstrated potential to serve as important cues for making decisions about intervention. This information shall be used to standardize the language and response categories of items tied to the IVE to permit more-definitive decisions about the management of verbal auditory hallucinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».