Notice bibliographique
Résumé
Contents: Foreword Part 1 Characteristics of Complex Decision Making: Decisions about 'what' and decisions about 'how', Erik Hollnagel Corruption and recovery of sensemaking during navigation, Gary Klein Time and design in decision making environments, GA ran Pettersson Risk and decision making, Damien J. Williams Extreme risk-taking and decision making, Bruno Sicard, Elisabeth Jouve, and Olivier Blin. Part 2 Areas of Application: Human requirements in automated weapons systems, Jennifer McGovern Narkevicius and Peggy Heffner Automation and decision making, Jan Noyes The flightdeck of the future: field studies in datalink and freeflight, Gemma Cox, Sarah Sharples, Alex Stedmon, John Wilson and Tracey Milne The flightdeck of the future: perceived urgency of speech and text, Alex Stedmon, Sarah Sharples, Edward Nicholson, Gemma Cox and John Wilson Operator interface research testbed for supervisory control of multiple unmanned aerial vehicles (UAVs), Gloria Calhoun, Mark Draper and Heath Ruff Virtual environments for military decision making, John Kostaras and Georgias Detsis ROLF 2010: A Swedish command post of the future, Berndt Brehmer. Part 3 Complex Decision Making in Civil Applications: Human information processing aspects of effective emergency incident management decision making, Jim McLennan, Mary Omodei, Alina Holgate and Alexander Wearing Decision making by operational incident commanders in a nuclear emergency response organisation: decision strategy selection, Margaret Crichton, Peter McGeorge and Rhona Flin Presentation of verbal material: the impact of modality on situation awareness and performance on the flightdeck, Alastair Nicholls, Tracey Milne, Eric Farmer and Anne Melia Air traffic controller strategies in holding scenarios, Lynn Springall How roles change when disaster strikes: lessons learnt from the manufacturing domain, Carys Siemieniuch and Murray Sinclair. Part 4 Complex Decision Making in Military Applications: A history lesson on the use of technology to support military decision making and command and control, Robert Bolia, Michael Vidulich, Todd Nelson and Malcolm Cook The intuitive vs. analytic approach to real world problem solving: misperception of dynamics in military operations, BjA,rn Tallak Bakken, Stig Johannessen, Dag SA,berg and Morten Ruud Critical thinking in tactical decision games-training, Karel van den Bosch and Anne Helsdingen. Part 5 Teams and Complex Decision Making: Why training team decision making is not as easy as you think: guiding principles and needs, Eduardo Salas, Joseph Guthrie and Shawn Burke The migration of authority in tactical decision making, Sidney Dekker, and Nalini Suparamaniam The analysis of team decision making architectures, Richard Breton and Robert Rousseau Surgical team self-review: enhancing organisational learning in the Royal Cornwall Hospital Trust, Simon Henderson, Matt Mills, Adrian Hobbs, Alan Bleakley, James Boyden and Linda Walsh. Part 6 Assessment and Measurement: A method for need analysis before decision making based on ecological psychology, Thierry Morineau Operational net assessment: a Canadian human factors analysis, Philip Farrell Psycho-physiological measures of situation awareness, Han Tin French, Elizabeth Clarke, Diane Pomeroy, Melanie Seymour and C.Richard Clark Signal detection theory and the assessment of situation awareness, Barry McGuinness Psycho-physiological measurements of mental activity, stress reactions and situation awareness in the maritime full mission simulator, Thomas Koester Measures of attention and cognitive effort in tactical decision making, Sandra Marshall Crew mental workload for the vetronics technology testbed vehicle, Christopher Smyth Full spectrum analysis: practical operational research in the face of the human variable, Graham Mathieson Effective taxonomies in organisational safety, Brendan Wallace and Alastair Ross Using signal detection theory to measure situation awareness: the technique, the tool (QUASAa ), the test, the way forward, Graham Edgar and Helen Edgar. Part 7 A Final Comment: Intelligence, uncertainty, interpretations and prediction failure, Malcolm Cook, Corinne Adams and Carol Angus Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».