Integrated Care Pathway (ICP), an Inter-professional Outline of Evidence Informed Care in Mental Health and Addictions: an Innovative Treatment Approach From Concept to Results
Notice bibliographique
Résumé
One of the challenges in mental health is the overwhelming number of clinical guidelines, yet the apparent lack of standardization in treatment. Patients expect that clinical decisions will be made on the basis of evidence with access to standardized treatment. The mental health system is constantly challenged by simultaneous needs to both improve quality of care and increase efficiency, without any significant increase in staffing or funding. ICP is the innovative solution to address these challenges. The Centre for Addiction and Mental Health (CAMH) ICPs has three key components: a specific medication algorithm, non-pharmacological interventions, and team effectiveness interventions. Our methodology to develop ICPs includes: evidence reviews, process redesign and knowledge translation. An ICP specifically details what to do, when to do it and who will do it. Three ICP pilots have been implemented and currently 100 patients have been treated and are being evaluated. The overall intent of the initiative is to develop practical ways of changing the delivery of services to improve patient experience and outcomes. The benefits of forming an ICP have manifested themselves early in development. The discussions that have taken place during the development of the pathway have encouraged closer team working alliances and a greater appreciation of existing treatment variability. This presentation will review the lessons learned in the development, implementation and evaluation of ICPs at the (CAMH), including early findings from our teams and early outcomes from patients. Key elements of success that are fundamental components of a pathway will be demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,017 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».