Notice bibliographique
Résumé
Contents: Introduction. Part I Identity, Security and Privacy in Context: Designing for trust, L. Jean Camp The digital persona and its application to data surveillance, Roger Clarke Privacy, visibility, transparency, and exposure, Julie E. Cohen Exploring identity and identification in cyberspace, Oscar H. Gandy, Jr A contextual approach to privacy online, Helen Nissenbaum. Part II Surveillance, Security and Anonymity: Hacking the Panopticon: distributed online surveillance and resistance, Benoit Dupont The surveillant assemblage, Kevin D. Haggerty and Richard V. Ericson 'Sousveillance': inverse surveillance in multimedia imaging, Steve Mann Surveillance as cultural practice, Torin Monahan Surveillance and security: a dodgy relationship, Walter Peissl Counter-surveillance as political intervention?, Torin Monahan Resistance against cyber-surveillance within social movements and how surveillance adapts, Oliver Leistert Privacy, surveillance, and law, Richard A. Posner Squaring the circle of smart surveillance and privacy, Joseph A. Cannataci. Part III Privacy, Data Protection and Security: Data protection pursuant to the right to privacy in human rights treaties, Lee A. Bygrave Consumer culture and the commodification of policing and security, Ian Loader Information technology and dataveillance, Roger A. Clarke Public assessment of new surveillance-oriented security technologies: beyond the trade-off between privacy and security, Vincenzo Pavone and Sara Degli Esposti European protectionism in cloud computing: addressing concerns over the PATRIOT Act, John T. Billings Internet intermediaries, cloud computing and geospatial data: how competition and privacy converge in the mobile environment, Lisa Madelon Campbell Stolen identities, Jennifer Whitson and Kevin D. Haggerty. Part IV Smart Technologies, Social Control and Human Rights: The body as data? Biobank regulation via the 'back door' of data protection law, Lee A. Bygrave CCTV policy in the UK: reconsidering the evidence base, William Webster Camera surveillance within the UK: enhancing public safety or a social threat?, Barrie Sheldon Privacy and data protection at the time of facial recognition: towards a new right to digital identity?, Shara Monteleone The deciders: the future of privacy and free speech in the age of Facebook and Google, Jeffrey Rosen Affordance, conventions, and design, Donald A. Norman eHealth: roadmap to finding a successful cure for privacy issues, Deborah C. Peel There's no app for that: protecting users from mobile service providers and developers of location-based applications, Daniel L. Pieringer The Privacy Bill of Rights: what are the expectations for 2013?, Christopher Wolf. Name index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».