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Enregistrement W589124525 · doi:10.4324/9780203938836

Youth Moves

2008· book· en· W589124525 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foreword. Acknowledgments. Series Editor's Introduction Allan Luke Introduction: Youth, Mobility, and Identity Nadine Dolby and Fazal Rizvi Section 1: New Times, New Identities 1. The Corporate Curriculum and the Young Cyberflaneur as Citizen Jane Kenway and Elizabeth Bullen 2. Shoot the Elephant: Antagonistic Identities, Neo-Marxist Nostalgia, and the Remorselessly Vanishing Past Cameron McCarthy and Jennifer Logue 3. New Textual Worlds: Young People and Computer Games Catherine Beavis Section 2: Diasporic Youth: Rethinking Borders and Boundaries in the New Modernity 4. Consuming Difference: Stylish Hybridity, Diasporic Identity, and the Politics of Culture Michael Giardina 5. Diasporan Moves: African Canadian Youth and Identity Formation Jennifer Kelly 6. Popular Culture and Recognition: Narratives of Youth and Latinidad Angharad Valdivia 7. Mobile Students in Liquid Modernity: Negotiating the Politics of Transnational Identities Parlo Singh and Catherine Doherty Section 3: Youth and the Context: Transforming Us Where We Live 8. The Children of Liberalization: Youth Agency and Globalization in India Ritty Lukose 9. Youth Cultures of Consumption in Johannesburg Sarah Nuttall 10. Identities for Neoliberal Times: Constructing Enterprising Selves in an American Suburb Peter Demerath and Jill Lynch 11. Disciplining Generation M: The Paradox of Creating a Local National Identity in an Era of Global Flows Aaron Koh 12. Marginalization, Identity Formation, and Empowerment: Youth's Struggles for Self and Social Justice David Quijada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4400,286

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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