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Enregistrement W589202525 · doi:10.1163/1569206x-12341407

Marxist Theory and Strategy: Getting Somewhere Better

2015· article· en· W589202525 sur OpenAlexaff
Leo Panitch, Sam Gindin

Notice bibliographique

RevueHistorical Materialism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismMarxist philosophyHistorical materialismMaterialismWorking classSociologyPoliticsSocialismNeoclassical economicsClass conflictPolitical economySocial scienceEpistemologyPolitical scienceEconomicsLawCommunismPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first three sections of this lecture address the need for better historical-materialist theorisations of capitalist competition, capitalist classes and capitalist states, and in particular the institutional dimensions of these – which is fundamental for understanding why and how capitalism has survived into the twenty-first century. The fourth section addresses historical materialism’s under-theorisation of the institutional dimensions of working-class formation, and how this figures in explaining why, despite the expectations of the founders of historical materialism, the working classes have not, at least yet, become capitalism’s gravediggers. While recognising that a better historical materialism along these lines will not necessarily provide us with a gps route to a socialist world beyond capitalism, it does suggest a number of guidelines for socialist strategy, with which the lecture concludes. This includes the need for building new institutions capable of defining, mobilising and representing the working class broadly, as well as recognising that the types of parties that can transform working classes into leading agents of social transformation have yet to be invented. A strategic priority must be to start anew at creating the kinds of working-class political institutions which can rekindle the socialist imagination, and develop the socialist capacities to get there.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,028
Communication savante0,0120,016
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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