Notice bibliographique
Résumé
1. Introduction: Making Latino/a Identities in Contemporary America Martin Bulmer, University of Surrey, UK, and John Solomos, City University London, UK 2. 'Latino Before the World': The Transnational Extension of Panethnicity Wendy D. Roth, University of British Columbia, Canada 3. Latinidad and Masculinidad in Hollywood Scripts Ana S. Q. Liberato, University of Kentucky, USA, Guillermo Rebollo-Gil, University of Connecticut, USA, John D. Foster, University of Arkansas at Pine Bluff, USA, and Amanda Moras, University of Connecticut, USA 4. Contexts of Bilingualism among US-Born Latinos April Linton, University of California, San Diego, USA, and Tomas R. Jimenez, Stanford University, USA 5. 'I am Somebody': Barrio Pentecostalism and Gendered Acculturation among Chicano Ex-Gang Members Edward Flores, PhD candidate, University of Southern California, USA 6. 'It is their Nature to Do Menial Labour': The Racialization of 'Latino/a Workers' by Agricultural Employers Marta Maria Maldonado, Iowa State University, USA 7. New Immigrant Destinations and the American Colour Line Helen B. Marrow, Universities of California at Berkeley and San Francisco, USA 8. An Assessment of the Latin Americanization Thesis Christina A. Sue, University of Colorado Boulder, USA 9. Are the Americas 'Sick with Racism' or is it a Problem at the Poles? A Reply to Christina A. Sue Eduardo Bonilla-Silva, Duke University, USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».