Childhood bilingualism : research on infancy through school age
Notice bibliographique
Résumé
Childhood Bilingualism Research: An Introduction Erika Hoff and Peggy McCardleProcessing Two Languages 1.Bilingual Speech Processing J. F. Werker, W. M. Weikum, and K. A. Yoshida (University of British Columbia) 2. When Infants Hear Two Languages: Interpreting Research on Early Speech Perception by Bilingual Children A. Fernald (Stanford University) 3. The Onset of Word Form Recognition in One Language and in Two M. M. Vihman (University of Wales, Bangor), J. A. G. Lum (University of Manchester), G. Thierry (Univ. of Wales, Bangor), S. Nakai (Univ. of Edinburgh), and T. Keren-Portnoy (University of Wales, Bangor)Speaking Two Languages 4. Bilingual First Language Acquisition in Perspective F. Genesee (McGill University) 5. Social Factors in Bilingual Development R. E. Eilers (University of Maine), B. Zurer Pearson (University of Massachusetts), A. B. Cobo-Lewis (University of Maine), Acquiring Literacy in Two Languages 6. Developing Literacy in English-Language Learners D. August (Centre for Applied Linguistics), M. Calderon (John Hopkins University) , Maria Carlo (University of Miami), and M. Nuttall (University of Houston) 7. Bilingualism at School E. Bialystok (York University)Perspectives on Childhood Bilingualism from Related Fields 8. Adult Bilingualism and Bilingual Development J. Kroll (The Pennsylvania State University.) 9. Finding the Points of Contact: Language Acquisition in Children Raised in Monolingual, Bilingual and Multilingual Environment S. Waxman (Northwestern University)Closing Comments 10. Multiple Perspectives on Research on Childhood Bilingualism M. Crago (McGill University) 11. An Agenda for Research on Childhood Bilingualism - Peggy McCardle and Erika Hoff
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».