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Enregistrement W589809354

Selecting materials for library collections

2004· book· en· W589809354 sur OpenAlexaboutno aff
Audrey Fenner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollection developmentLibrary scienceSelection (genetic algorithm)Special collectionsSociologyArt historyHistoryComputer scienceArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

* Preface * Dilemmas in Balancing a University Literature Collection (David Isaacson) * Selection of Music Materials (Stephen Luttmann) * Selecting and Acquiring Art Materials in the Academic Library: Meeting the Needs of the Studio Artist (Elizabeth A. Lorenzen) * Native American Resources: A Model for Collection Development (Rhonda Harris Taylor and Lotsee Patterson) * Selecting and Acquiring Library Materials for Chinese Studies in Academic Libraries (Karen T. Wei) * Routes to Roots: Acquiring Genealogical and Local History Materials in a Large Canadian Public Library (Arthur G. W. McClelland) * Building a Dental Sciences Collection in a General Academic Library (Eva Stowers and Gillian Galbraith) * Nursing: Tools for the Selection of Library Resources (Janet W. Owens) * Acquisitions for Academic Medical and Health Sciences Librarians (Susan Suess) * Collection Development in Public Health: A Guide to Selection Tools (Lisa C. Wallis) * Selection in Exercise, Sport and Leisure (Mary Beth Allen) * Collection Development in a Maritime College Library (Jane Brodsky Fitzpatrick) * Collecting the Dismal Science: A Selective Guide to Economics Information Sources (Deborah Lee) * Collection Development Challenges for the 21st Century Academic Librarian (Susan Herzog) * Crossing Boundaries: Selecting for Research, Professional Development and Consumer Education in an Interdisciplinary Field, the Case of Mental Health (Patricia Pettijohn) * Retrospective Collection Development: Selecting a Core Collection for Research in New Thought (John T. Fenner and Audrey Fenner) * Stop the Technology, I Want to Get Off: Tips and Tricks for Media Selection and Acquisition (Mary S. Laskowski) * The Approval Plan: Selection Aid, Selection Substitute (Audrey Fenner) * Index * Reference Notes Included

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0100,002
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3720,267

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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