Notice bibliographique
Résumé
Handbook Preface. Karen M. Sowers. Catherine N. Dulmus. Volume Prolusion. Barbara W. White. Contributors. 1. The History of Social Work and Social Welfare. Leslie Leighninger. 2. Educating for Social Work. Julia M. Watkins. Jessica Holmes. 3. The Scope of Social Work Practice. June G. Hopps. Tony B. Lowe. 4. Professional Credentials and Professional Regulations: Social Work Professional Development. Donna DeAngelis. Mary Jo Monahan. 5. Social Work Organizations. Gary Lowe. Terry Singer. 6. Values and Ethics for Professional Social Work Practice. Kimberly Strom-Gottfried. 7. The Strengths Perspective: Putting Possibility and Hope to Work in Our Practice Dennis Saleebey. 8. Child Welfare: Historical Trends, Professionalization and Workforce Issues. Robin E. Perry. Alberta J. Ellett. 9. Family-Based Practice. Barbara Thomlison. 10. School Social Work. Cynthia Franklin. Beth Gerlach. Amy Chanmugam. 11. Substance Abuse. Lori K. Holleran Steiker. Samuel A. MacMaster. 12. The Mental Health Field of Practice. King Davis. 13. Healing the Disjuncture: Social Work Disability Practice. Elizabeth DePoy. Stephen Gilson. 14. Gerontology: A Field of Practice. Roberta R. Greene. Namkee Choi. 15. Forensic Social Work: Current and Emerging Developments. Katherine van Wormer. Albert Roberts. David W. Springer. Patricia Brownell. 16. International Social Work. Doreen Elliott. Uma A. Segal. 17. Immigrant and Indigenous Populations: Special Populations in Social Work. Jon Matsuoka. Hamilton I. McCubbin. 18. Diversity. Iris Carlton-LaNey. 19. Social and Economic Justice. Tricia B. Bent-Goodley. 20. Putting Evidence-Based Practice into Practice. James G. Barber. 21. Making Social Work Practice More Scientific. Allen Rubin. 22. Issues in Social Work. Stanley I. Witkin. Roberta Rehner Iversen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,208 | 0,124 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».