International perspectives on bilingual education : policy, practice, and controversy
Notice bibliographique
Résumé
Foreword (Terrence Wiley, Arizona State University) Introduction SECTION 1: POLICY 1. Language Minority Education in the United States: Power and Policy (John E. Petrovic, The University of Alabama) 2. Language Minority Rights and Educational Policy in Canada (Thomas Ricento and Andreea Cervatiuc, University of Calgary) 3. Education Policy and Language Shift in Guatemala (Ivonne Heinze Balcazar, California State University - Dominguez Hills) SECTION 2: PRACTICE 4. Transitions to Biliteracy: Creating Positive Academic Trajectories for Emerging Bilinguals in the United States (Kathy Escamilla and Susan Hopewell, University of Colorado) 5. Bilingualism and Biliteracy in India: Implications for Education (Prema K. S. Rao, Jayashree C. Shanbal, Sarika Khurana, All India Institute of Speech and Hearing) 6. Making Choices for Sustainable Social Plurilingualism: Some Reflections from the Catalan Language Area (F. Xavier Vila i Moreno, Universitat de Barcelona/Institut d'Estudis Catalans) SECTION 3: CONTROVERSY 7. Reorienting Language-as-Resource (Richard Ruiz, University of Arizona) 8. The Role of Language in Theories of Academic Failure for Linguistic Minorities (Jeff MacSwan and Kellie Rolstad, Arizona State University) 9. A Postliberal Critique of Language Rights: Toward a Politics of Language for a Linguistics of Contact (Christopher Stroud, University of the Western Cape).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».