Notice bibliographique
Résumé
Probiotics are living microorganisms that can affect the host in a beneficial manner. Prebiotics are nondigestible food ingredients that stimulate the growth and activity of probiotic bacteria already established in the colon. Efficacy of probiotic compounds has been shown in a wide range of gastrointestinal diseases. Lactobacillus GG alone, or the combination of Bifidobacterium bifidum and Streptococcus thermophilus, is effective in the treatment of Clostridium difficile, as well as in preventing the frequency and severity of infectious acute diarrhea in children. Prevention of antibiotic-induced diarrhea with the concomitant administration of either Lactobacillus GG or Saccharomyces boulardii has been demonstrated. The most successful studies involve the use of Lactobacillus GG at a dose of 1 x 1010 viable organisms per day and the yeast boulardii at a dose of 1 g/day. A probiotic preparation (VSL#3 - 6 g/day) that uses a combination of three species of Bifidobacterium, four strains of Lactobacillus and one strain of Streptocccus has shown promise in maintaining remission in ulcerative colitis and pouchitis, as well as in preventing the postoperative recurrence of Crohn's disease. The mechanism of action of probiotics may include receptor competition, effects on mucin secretion or probiotic immunomodulation of gut-associated lymphoid tissue. Oral administration of probiotic compounds has been demonstrated to be well tolerated and safe. However, while probiotics have the potential to improve human health and to prevent and treat some diseases, major improvements are needed in labelling and quality assurance procedures for probiotic compounds. In addition, well planned and controlled clinical studies are necessary to delineate fully the potential for probiotic compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».