From Paris to Peoria: How European Piano Virtuosos Brought Classical Music to the American Heartland
Notice bibliographique
Résumé
Grand Tours is a chronicle of the American visits of five charismatic pianists-Leopold de Meyer, Henri Herz, Sigismund Thalberg, Anton Rubenstein, and Hans von Bulow-during the late nineteenth century. Performing Beethoven and Chopin in gold-rush era California, these pianists introduced many Americans to the delights of the concert hall. With humor and insight, Lott describes the clash between the flamboyant, elegant, European pianists and American audiences more accustomed to circuses and rodeos than these entertainments. Lott also explores the creative and sometimes outlandish publicity techniques of managers seeking to capitalize on rich but uncharted American markets. The tours, which included almost a thousand concerts in more than one hundred cities in America and Canada, illustrate the rigors of the performing life, the wide range of nineteenth-century audiences and their gradual transformation from boisterous participators to respectful listeners, and the establishment of the piano recital as it exists today. With the colorful personalities of the pianists, the juxtaposition of high art and unsophisticated audiences, and the predilection of Americans to treat even the most serious subjects with humor, the book is illuminating and entertaining. The text is illustrated with ads, newspaper clippings, and correspondence that bring to life this collision of cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».