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Enregistrement W590752698 · doi:10.1016/j.phpro.2015.05.069

Digital Rise-Time Discrimination of Pulses from the Tigress Integrated Plunger Silicon PIN Diode Wall

2015· article· en· W590752698 sur OpenAlexafffund
P. Voss, R. Henderson, C. Andreoiu, Robert Ashley, G. C. Ball, P. C. Bender, A. Chester, D. S. Cross, T.E. Drake, A. B. Garnsworthy, G. Hackman, S. Ketelhut, R. Krücken, D. Miller, M. M. Rajabali, K. Starosta, C. E. Svensson, E. R. Tardiff, C. Unsworth, Z.-M. Wang

Notice bibliographique

RevuePhysics Procedia · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoTRIUMFUniversity of GuelphSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityTRIUMF
Mots-clésPlungerPIN diodeMaterials scienceSiliconDiodeOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electromagnetic transition rate measurements play an important role in characterizing the evolution of nuclear structure with increasing proton-neutron asymmetry. At TRIUMF, the TIGRESS Integrated Plunger device and its suite of ancillary detector systems have been implemented for charged-particle tagging and light-ion identification in coincidence with gamma-ray spectroscopy for Doppler-shift lifetime studies and low-energy Coulomb excitation measurements. Digital pulse-shape analysis of signals from these ancillary detectors for particle identification improves the signal-to-noise ratio of gamma-ray energy spectra. Here, we illustrate the reaction-channel selectivity achieved by utilizing digital rise-time discrimination of waveforms from alpha particles and carbon ions detected with silicon PIN diodes, thereby enhancing gamma-ray line-shape signatures for precision lifetime studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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