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Enregistrement W591270052

Listening on the edge : oral history in the aftermath of crisis

2014· book· en· W591270052 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Cave, Stephen Sloan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueOral History, Memory, Narrative Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral historyHistoryRefugeeArt historyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: What Remains: Reflections on Crisis Oral History, Mark Cave Part I: Clamor 1. When All is Lost: Metanarrative in the Oral History of Survivor of Srebrenica, Selma Leydesdorff Oral history by Selma Leydesdorff with Hanifa, Refugee camp, East Bosnia, April 2004 2. To Dream My Family Tonight: Listening to Stories of Grief and Hope among Hazaras Refugees in Australia, Denise Phillips Oral histories by Denise Phillips with Reza and Juma, Brisbane and Melbourne, Australia, 2004-2011 3. Exhuming the Self: Trauma and Student Survivors of the Shootings at Virginia Tech, Tamara Kennelly and Susan E. Fleming-Cook Oral histories by Susan E. Fleming Cook with Yang Kim, Derek O'Dell, and Kristina Heeger-Anderson, Blacksburg, Virginia, 2009-2010 4. Talking Cure: Trauma, Narrative, and the Cuban Rafter Crisis, Elizabeth Campisi Oral histories by Elizabeth Campisi with Cuban Rafter Crisis survivors conducted in Miami, Florida, Lancaster, Pennsylvania, and Rochester, New York, 1998-2001 5. In the Ghost Forest: Listening to Tutsi Rescapes, Taylor Krauss Oral histories by Taylor Krauss with Rwandan Rescapes, Kigali, Rwanda, 2007-2008. 6. The Continuing and Unfinished Present: Oral History and Psychoanalysis in the Aftermath of Terror, Ghislaine Boulanger Part II: Resonance 7. Unlocked: Perspective and the New Orleans Prison Evacuation Crisis, Mark Cave Oral histories by Mark Cave with members of the Louisiana Department of Corrections, Angola, Pineville, and Keithville, Louisiana, March 23 and 24, June 17 and 18, 2009 8. Living Too in Murder City: Oral History as Alternative Perspective to the Drug War in Ciudad Juarez, Eric Meringer Oral histories by Eric Rodrigo Meringer with Juarez residents Jonathan, Rosa and Raul, Ciudad Juarez, Mexico, 2009-2010 9. Until Our Last Breath: Voices of Poisoned Workers in China, Karin Mak Oral histories by Karin Mak with Ren, Min, Fu, and Wu, Huizhou, Guangdong and rural Sichuan, China, August and September, 2007 10. Woven Together: Attachment to Place in the Aftermath of Disaster, Perspectives from Four Continents, Eleonora Rohland, Maike Bocker, Gitte Cullmann, Ingo Haltermann, Franz Mauelshagen Oral histories by Eleonora Rohland, Maike Bocker, Gitte Cullmann, and Ingo Haltermann with residents of New Orleans, Louisiana Accra, Ghana eastern Brandenburg, Germany and Chaiten, Chile, 2009-2010 11. Smile Through the Tears: Life, Art, and the Rwandan Genocide, Steven High Oral history by Jessica Silva with Rupert Bazambanza, Montreal, Canada, June 3 and 12 and July 6, 2008 12. A Spiritual War: Crises of Faith in Combat Chaplains from Iraq and Afghanistan, David Peters Interviews by David W. Peters with Christina, Michael, Timothy, Craig, and George, Walter Reed Army Medical Center, Washington, DC, 2011 13. A Long Song: Oral History in the Time of Emergency and After, Mary Marshall Clark Oral histories by Gerry Albarelli and Temma Kaplan with Mohammad Bilal-Mizra, Talat Hamdani, Zaheer Jaffery, Salman Jaffery, and Zohra Saed, New York City, October 2001 to June 2005 Conclusion: The Fabric of Crisis: Approaching the Heart of Oral History, Stephen Sloan Contributors Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,013
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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