Notice bibliographique
Résumé
In 1999, fuel cells cost 8-15 times as much as internal combustion engines (ICEs), but their prices are falling rapidly; some time in 2003, they should cost no more than twice as much as ICEs. Ballard Power Systems of Canada expects to sell fuel cell stacks for less than $4000 in 2003, and General Motors (GM), which is sharing fuel cell research with Toyota, aims for a $2000-3000 fuel cell cost. The first fuel cell cars to be offered for sale are expected within a few years. Ford and DaimlerChrysler each plan productions of small series of fuel cell cars in 2004. Honda is planning to make fuel cell vehicles available in 2003. In 1999, Peugeot and Renault announced their forthcoming joint fuel cell venture, but their relevant research is believed to be only rudimentary. Both Ford-DaimlerChrysler and GM-Toyota are working on fuel cells that use proton exchange membrane fuel cell technology to create electricity from hydrogen, which will power electric motors already being developed for electric vehicles. The difficult part is finding hydrogen supplies for fuel cells. Initially, manufacturers believe that hydrogen will have to be made from methanol or petrol in the car itself. At a later stage, reformers that change liquid fuel to hydrogen gas could be installed at service stations, to pump hydrogen into vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,155 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».