Notice bibliographique
Résumé
Preface, Aaron Doyle, Randy Lippert and David Lyon 1. Introduction, Aaron Doyle, Randy Lippert and David Lyon Part 1: Situating Camera Surveillance Growth 2. 'There's no Success like Failure and Failure's no Success at all': Some Critical Reflections on the Global Growth of Camera Surveillance, Clive Norris 3. What Goes Up, Must Come Down: On the Moribundity of Camera Networks in the UK, Gavin Smith 4. Seeing Surveillantly: Surveillance as Social Practice, Jonathan Finn Part 2: International Growth of Camera Surveillance 5. Cameras in Context: A Comparison of the Place of Video Surveillance in Japan and Brazil, David Murakami Wood 6. The Growth and Further Proliferation of Camera Surveillance in South Africa, Anthony Minaar 7. The Piecemeal Development of Camera Surveillance in Canada, Emily Smith Part 3: Evolving Forms and Uses of Camera Surveillance 8. The Electronic Eye of the Police: The Provincial Information and Security System in Istanbul, Alanur Cavlin Bozbeyoglu 9. Policing in the Age of Information: Automated Number Place Recognition, Patrick Derby 10. Video Surveillance in Vancouver: Legacies of the Games, Micheal Vonn and Philip Boyle 11. Selling Surveillance: The Introduction of Cameras in Ottawa Taxis, Aaron Doyle and Kevin Walby 12. Deploying Camera Surveillance Images: The Case of Crime Stoppers, Randy Lippert and Blair Wilkinson 13. Hidden Changes: From CCTV to 'Smart' Video Surveillance, Joseph Ferenbok and Andrew Clement Part 4: Public Support, Media Visions and the Politics of Representation 14. Anti-surveillance Activists v. The Dancing Heads of Terrorism: Signal Crimes, Media Frames, Symbolic Politics and Camera Promotion, Laura Huey 15. Surveillance Cameras and Synopticism: A Case Study in Mexico City, Nelson Arteaga Botello 16. Surveillance Culture and Appropriation: CCTV as Found in Footage in Manu Luksch's Faceless, Martin Zeilinger 17. 'What Do You Think?': International Public Opinion of Camera Surveillance, Danielle Dawson 18. Towards a Framework of Contextual Integrity: Legality, trust and compliance of CCTV Signage, Mark Lizar and Gary Potter 19. Mitigating Asymmetric Visibilities: Towards a signage code for surveillance camera networks, Andrew Clement and Joseph Ferenbok 20. Is it a 'Search'?: The Legal Context of Camera Surveillance in Canada, Mathew Johnson 21. Privacy As Security: Surveillance Camera Signage and Informed Consent, Christopher Burt 22. Reversing the Conventional Wisdom on Video Surveillance in Canada, Robert Ellis Smith
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,641 | 0,531 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».