Chapter 2 ‘Ciphers to this Great Accompt’ – the Shakespearian Social Sense-Making of Theatre Professionals
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – To develop a broader understanding of sense-making as an embodied process of social construction.Methodology/approach – Extended conversational interviews (Seidman, 1991) were undertaken with 35 prominent theatre professionals in Canada, Finland and the United Kingdom exploring the events and relationships that shaped their relationship with Shakespeare and his work. Inductive analysis was carried out inspired by a variety of theoretical lenses, including Dervin's Sense-Making and Foucauldian discourse analysis.Findings – Participants’ sense-making was quintessentially social in that it was not only linked to their social connections and relationships with other members of the company but also a process of social construction drawing on a variety of disparate, and sometimes contradictory, established discourses. In contrast to prevailing approaches in information behaviour, the findings emphasise the importance of understanding sense-making in a more holistic way: as a process involving emotions as well as rationality, bodies as well as minds.Research implications – Information researchers need to adopt a more holistic approach to understanding the relationship between people and information: to recognise that atomistic approaches focussing on the purposive information seeking of individuals reflect an implicit systems-centrism rather than people's lived experience.Practical implications – Information researchers and practitioners need to consider the social affective and embodied nature of sense-making and consider, for example the ways in which online social networking sites build on centuries-old communal knowledge-sharing practices.Originality/value of paper – The study extends our understanding of the importance of affect and embodiment for people's sense-making, while at the same time demonstrating that they, like language, are the products of social construction, both the object and generator of discourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».