MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W591984257 · doi:10.2166/wpt.2015.038

Current status of the rotating belt filtration (RBF) technology for municipal wastewater treatment

2015· article· en· W591984257 sur OpenAlexaff
Alessandro Franchi, Domenico Santoro

Notice bibliographique

RevueWater Practice & Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensTrojan Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal suspended solidsSuspended solidsEffluentTotal dissolved solidsFiltration (mathematics)WastewaterCloggingMixed liquor suspended solidsSettlingEnvironmental scienceEnvironmental engineeringAerationVolatile suspended solidsWaste managementBiofilterEngineeringChemical oxygen demandActivated sludgeMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rotating belt filtration (RBF) is a technology designed for the removal of suspended solids, and effluent organic matter from wastewater that has been recently undergoing intensive development and testing. Generally, RBF can remove solids to meet Ten State Standards (‘Primary settling of normal domestic wastewater can be expected to remove approximately one-third of the influent BOD5 when operating at an overflow rate of 41 m3/(m2 d) [1,000 gallons per day/square foot]’) and European council directive standards (at least 50% total suspended solids (TSS) and 20% Biological Oxygen Demand (BOD) removal). Recent testing have also shown that, when a polymer is added upstream of the RBF, solids and organics removal is significantly enhanced. Advantages of RBF include reduced space requirement, ability to support small mesh without clogging, reduced civil engineering site work, and modular construction allowing for reduced design work, faster installation, and ease of plant expansion. Additional site-specific advantages may include reduced capital and operation costs, and energy savings (e.g. reduced aeration costs following the addition of primary solids removal by RBF against the baseline case where primary solids removal is not practiced). As a matter of fact, when RBF is operated as a pretreatment to remove 50% of the incoming TSS prior to the biological aerated tank, a significant decrease in power consumption ranging from 22 to 28% can be expected if compared to the case where no primary treatment is used. This paper focuses on the current status of development of the technology and provides a literature review of recent experimental studies focused on testing RBF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Practice & TechnologyMême sujetMembrane Separation TechnologiesTravaux en français237 207