Genomic alterations underlying immune privilege in malignant lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Malignant lymphomas represent a remarkably heterogeneous group of cancers with respect to their oncogenome, phenotype and clinical presentation. Lymphoma cells benefit from limited immune surveillance and have developed various mechanisms to alter antitumor immune responses. This article summarizes our current knowledge about genomic alterations underlying acquired immune privilege in lymphoid cancers. RECENT FINDINGS: The implementation and broad application of next-generation sequencing techniques have significantly expanded our knowledge about genetic alterations and perturbed cellular pathways underlying lymphomagenesis. Based on key discoveries in the past decade, the purview of subsequent studies expanded beyond the biology of the lymphoma cells to include the pathogenic contribution of immune cells, stromal components and associated crosstalk between malignant and nonmalignant cells in the tumor microenvironment. A number of genetic mechanisms have been described that elucidate how lymphoma cells are selected for evading immune recognition and reprogramming immune responses. These prominently include structural genomic changes of the CIITA and programmed death ligand (CD274/PDCD1LG2) loci, alterations affecting antigen presentation and mutations in JAK-STAT and NFκB signaling pathways. SUMMARY: Further investigations will foster our understanding about synergy of immune escape mechanisms, and lay the foundation for the development of predictive biomarkers in the context of conceptually novel therapies targeting microenvironment-related biology, such as immunological checkpoint inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».