Concordance of performance metrics among US trauma centers caring for injured children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several indicators of quality pediatric trauma care have been proposed including low in-hospital mortality, nonoperative management of blunt splenic injury, use of intracranial pressure monitors after severe traumatic brain injury, and craniotomy for children with severe subdural or epidural hematomas. It is not known if center-level performance is consistent in each of these metrics. We evaluated whether center performance in one area of quality predicted similar performance in other areas of quality. METHODS: We reviewed patients 18 years or younger who were hospitalized with an injury Abbreviated Injury Scale (AIS) score of 2 or greater from 2010 to 2011 at trauma centers (n = 150) participating in the Trauma Quality Improvement Program. Random-intercept multilevel modeling was used to generate center-specific adjusted odds ratios for each quality indicator. We evaluated correlations between center-specific adjusted odds ratios of each quality indicator and mortality using Pearson correlation coefficients. Weighted κ statistics were used to test multiple pairwise agreements between indicators and the overall agreement across all four indicators. RESULTS: Among 84,880 children identified for analysis, 3,603 had blunt splenic injury, 3,503 had severe traumatic brain injury, and 1,286 had an epidural or subdural hematoma. A negative correlation between center-specific odds of mortality and craniotomy was present (Pearson correlation coefficient, -0.18; p = 0.03). There were no significant correlations between other indicators. Although κ statistics showed slight agreement for the pairwise comparison of odds of mortality and craniotomy (0.17, 0.02-0.32), there was no agreement for all other pairwise comparisons or the overall comparison of all four indicators (-0.01, -0.07 to 0.06). CONCLUSION: Our findings demonstrate a lack of concordance in center-level performance across the four pediatric trauma quality indicators we evaluated. These findings should be considered by pediatric trauma quality improvement initiatives to allow for comprehensive measurement of hospital quality as opposed to benchmarking using a single indicator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».