Vascular access for incident hemodialysis patients in Catalonia: analysis of data from the Catalan Renal Registry (2000-2011)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Arteriovenous fístula is the best vascular access (VA) for hemodialysis. We analyzed the VA used at first session and the factors associated with the likelihood to start hemodialysis by fistula in 2000-2011. METHODS: Data of VA type were obtained in 9,956 incident hemodialysis patients from the Catalan Registry. RESULTS: Overall, 47.9% of patients initiated hemodialysis with a fistula, 1.2% with a graft, 15.9% with a tunneled catheter and 35% with an untunneled catheter. The percentage of incident patients with fistula and catheter has remained stable at around 50% over the years. The likelihood to start hemodialysis with fistula was significantly lower in females [adjusted odds ratio: 0.69, 95% confidence interval (CI): 0.61-0.75], patients aged 18-44 years (0.78, 95% CI: 0.64-0.94), patients with comorbidity (0.67, 95% CI: 0.60-0.75) and tended to be lower in patients aged over 74 years (0.89, 95% CI: 0.78-1.01). The probability to use fistula was significantly higher in patients with polycystic kidney disease (2.08, 95% CI: 1.63-2.67), predialysis nephrology care longer than 2 years (4.14, 95% CI: 3.63-4.73) and steady chronic kidney disease (CKD) progression (10.97, 95% CI: 8.41-14.32). During 1 year of follow-up, 67.2% and 59.6% of patients using untunneled and tunneled catheter changed to fistula, respectively. CONCLUSIONS: Starting hemodialysis by fistula was related with nonmodifiable patient characteristics and modifiable CKD practice processes, such as predialysis care duration. Half of the incident patients were exposed annually in Catalonia to potential catheter complications. This scenario can be improved by optimizing the processes of CKD care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».