Enregistrement W59278600 · doi:10.1179/1079026812z.00000000092

POSTER AWARD WINNER EDUCATION

2012· article· en· W59278600 sur OpenAlexfundaboutno aff

John Shepherd, Karla M. Badger-Brown, Brian Lingley, Joanne Smith, Saagar Walia, Matthew Legassic, Dalton L. Wolfe

Notice bibliographique

RevueJournal of Spinal Cord Medicine · 2012

Typearticle

Langueen

DomaineBusiness, Management and Accounting

ThématiqueHealthcare Systems and Technology

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCervical Spine Research SocietyCanadian Institutes of Health ResearchQueen's UniversityHealth CanadaKrembil FoundationUniversité de MontréalUniversity of WaterlooTehran University of Medical Sciences and Health ServicesUniversity of TorontoToronto Rehabilitation InstituteCanada Research ChairsUniversity of ManitobaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLawson Health Research InstituteBrock UniversityMcMaster UniversityDepartment of Medicine, University of TorontoOntario Neurotrauma FoundationRick Hansen InstituteMarch of Dimes FoundationRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-RéadaptationOntario Ministry of Health and Long-Term CareRick Hansen FoundationCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité Laval

Mots-clésMathematics educationComputer sciencePsychology

DOI10.1179/1079026812z.00000000092

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SCI-U: AN INNOVATIVE APPROACH TO ONLINE PATIENT EDUCATION IN SPINAL CORD INJURYShepherd, John, Toronto Rehabilitation Institute –UHN; Badger-Brown, Karla, Badger-Brown Medical Communications; Lingl...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,717

Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,005	0,002
Science ouverte	0,002	0,004
Intégrité de la recherche	0,003	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,717	0,524

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043

Tête enseignante GPT0,338

Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3

Publié2012

Routes d'admission2

Résumé présentoui

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