Co-morbidity and physician use in fibromyalgia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe comorbidity in women with FM, and to examine the effects of different types of comorbidity on physician use. METHODS: Women (n = 180) with primary FM were evaluated at baseline and 6 months later for self-reported health resource use and covariates. Reported comorbidity was classified into 4 categories: medical, psychiatric, "functional", and unknown. The category for "functional" conditions included disorders that have been classified by previous authors as medically unexplained symptoms such as the irritable bowel and chronic fatigue syndromes. Logistic regression models were developed to examine associations between types of comorbidity and physician use. RESULTS: Comorbid conditions were reported by over 90% of the sample. Total number of comorbid complaints was associated with high number of physician visits. In logistic regression models (controlling for age, ethnicity, education, disability, pain, and psychological vulnerability) medical comorbidity was a much stronger determinant of high number of physician visits than was "functional" comorbidity. CONCLUSIONS: Comorbidity with other disorders, both functional and medical, was high in this sample. Medical and psychiatric comorbidity were stronger determinants of high physician use than "functional" comorbidity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle