Philosophical reflections on physical strength : does a strong mind need a strong body?
Notice bibliographique
Résumé
Preface by M. Andrew Holowchak, Muhlenberg College Acknowledgments Foreword by J.S. Russell, Langara College Part I: Strength' Does Powerlifting Really Test for Power? - Samer Saab, Lebanese American University What It Really Takes to be the World's Strongest Man - M. Andrew Holowchak, Muhlenberg College Reflections, and Otherwise, on 'Strength - Zydrunas Savickas, Strongman Legend Part II: & Being Heidegger and Schwarzenegger: Being and Training - Jerry Sandau The Ki to in the Martial Arts - Allan Back, Kutzlown University Part III: Strength, Beauty, & Knowing Philosophical and Practical Considerations for a Strongman Contest - Terry Todd, University of Texas/Powerlifting and Weightlifting Champion Aesthetic and Epistemic Aspects of 'Iron Games - John Bender, Ohio University Part IV: & Ethics Charles Atlas and the Meaning of Life - Ray Belliotti, State University of New York, Fredonia Hercules' Dilemma: Really a Virtue? - Heather Reid, Morningside College Part V: & Gender Extreme Beauty: Size and Sexism in Women's - Jill Mills, Two-Time ESPN's World's Strongest Woman Is Women's Bodybuilding 'Unfeminine'? - Melina C. Bell, Washington and Lee University Part VI: & Technology Gene Doping and Strength - Angela Schneider, University of Western Ontario Strong Medicine: Drugs and Sports Redux - Michal Lavin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».