Awareness of cervical cancer and its prevention among young women in Ekiti state, south-west Nigeria.
Notice bibliographique
Résumé
Background : Cancer of the cervix is a major public health issue in the developing countries. The burden of the disease is considerable with associated morbidity and mortality among women in their productive years. The lack of awareness and adequate information about cervical cancer and its prevention may be responsible for the large burden of cervical cancer on the developing countries. Objective : To assess the knowledge of cervical cancer, its risk factors and prevention among young women in Ekiti State. Methods : This was a descriptive cross-sectional questionnaire based survey of young women aged 15-24 years in randomly selected local government areas in Ekiti State in June 2013. Means, frequencies and percentages were determined and frequency tables were generated using SPSS software version 16.0. Results : A total of 444 young females participated in this study. Among the respondents, 69.4% were sexually active with only a quarter consistently using condom. Only 54.3% had heard cervical cancer, 2.9% knew the risk factors and a quarter knew no risk factor for cervical cancer. A tenth of the respondents knew about human papilloma virus (HPV) and a similar number knew about the HPV vaccine. Only 9% have heard about Pap smear while 1.4% have had pap smear at least once. Conclusion : Our study revealed poor knowledge of cervical cancer and its prevention among young women in this environment. There is a need for increase in public awareness of cervical cancer and its prevention. Provision of adequate information, community mobilization, proper service delivery, women empowerment and political will are essential in reducing this burden in the developing world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».