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Enregistrement W593628790

DEVELOPING AND TESTING A MULTIMODAL ELECTRONIC SUPPLY CHAIN MANIFEST

2002· article· en· W593628790 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revue9th World Congress on Intelligent Transport SystemsITS America, ITS Japan, ERTICO (Intelligent Transport Systems and Services-Europe) · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransportation Systems and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Supply chainPaceBusinessMultimodal transportService (business)Air cargoPrivate sectorComputer securityEngineeringMarketingTransport engineeringEconomicsEconomic growthComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global economy is being transformed. Increasing global competition is being witnessed as more nations embrace technology and place an increased emphasis on external trade. Increasing pressure is being applied to all business sectors to maintain ambitious production schedules, improve customer service and communications, and expedite the flow of goods to market and end-users, while at the same trying to minimize costs in all aspects. Time pressures to deliver cargo more quickly than ever are focusing attention on ground-air intermodalism. Truck-to-air cargo movements are rising at a brisk pace. The concern is exacerbated by the fact that much of the air cargo is transported on passenger planes. The events of last September opened the eyes of the world to the vulnerability in traditional air security measures. In responding to these factors, the federal government has identified air cargo security as a primary area of vulnerability. A crucial aspect impacting air cargo security concerns controlling access to cargo and information flows at all points in the distribution chain. Fortunately through technological advancements, applications now exist that can dramatically improve the electronic flow of information to all points in the distribution chain enabling process efficiencies and new levels of cargo scrutiny and security. The government seized on the opportunity to partner with the private sector to develop an technological answer to improve efficiency and security in air freight transport. Several federal and state agencies joined forces with the American Transportation Research Institute (formerly the ATA Foundation) and its private sector partners to develop and operationally test an Electronic Multimodal Distribution Chain Manifest system. The Phase II Electronic Supply Chain Manifest (ESCM) operational field test developed and tested a secure electronic manifest system. The field operational test was conducted in conjunction with manufacturing, trucking, and airline participants in the Chicago-O'Hare International Airport and New York City-JFK International Airport service areas. The Phase II project used encrypted Internet with biometric smartcard technologies to improve intermodal communications between distribution chain partners and enhance cargo safety and security. It also increased productivity by speeding up cargo processing, reducing manifest lead times, and reducing the probability of human error during information entry while simultaneously drastically improving the ability to prevent dangerous cargo from progressing downstream in the distribution chain. A Phase III project is currently extending the ESCM testing program by adding Los Angeles International Airport and Toronto's Pearson International Airport to the fold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle