DEVELOPING AND TESTING A MULTIMODAL ELECTRONIC SUPPLY CHAIN MANIFEST
Notice bibliographique
Résumé
The global economy is being transformed. Increasing global competition is being witnessed as more nations embrace technology and place an increased emphasis on external trade. Increasing pressure is being applied to all business sectors to maintain ambitious production schedules, improve customer service and communications, and expedite the flow of goods to market and end-users, while at the same trying to minimize costs in all aspects. Time pressures to deliver cargo more quickly than ever are focusing attention on ground-air intermodalism. Truck-to-air cargo movements are rising at a brisk pace. The concern is exacerbated by the fact that much of the air cargo is transported on passenger planes. The events of last September opened the eyes of the world to the vulnerability in traditional air security measures. In responding to these factors, the federal government has identified air cargo security as a primary area of vulnerability. A crucial aspect impacting air cargo security concerns controlling access to cargo and information flows at all points in the distribution chain. Fortunately through technological advancements, applications now exist that can dramatically improve the electronic flow of information to all points in the distribution chain enabling process efficiencies and new levels of cargo scrutiny and security. The government seized on the opportunity to partner with the private sector to develop an technological answer to improve efficiency and security in air freight transport. Several federal and state agencies joined forces with the American Transportation Research Institute (formerly the ATA Foundation) and its private sector partners to develop and operationally test an Electronic Multimodal Distribution Chain Manifest system. The Phase II Electronic Supply Chain Manifest (ESCM) operational field test developed and tested a secure electronic manifest system. The field operational test was conducted in conjunction with manufacturing, trucking, and airline participants in the Chicago-O'Hare International Airport and New York City-JFK International Airport service areas. The Phase II project used encrypted Internet with biometric smartcard technologies to improve intermodal communications between distribution chain partners and enhance cargo safety and security. It also increased productivity by speeding up cargo processing, reducing manifest lead times, and reducing the probability of human error during information entry while simultaneously drastically improving the ability to prevent dangerous cargo from progressing downstream in the distribution chain. A Phase III project is currently extending the ESCM testing program by adding Los Angeles International Airport and Toronto's Pearson International Airport to the fold.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».