Teen Mother and Child Experiences in a Parent-Child Music Program
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we outline the rationale and growing research base for parent-child music programs as a means to strengthen caregiver-child bonding, with particular interest in positively impacting the lives of adolescent mothers and their infants. Secondary schools that offer daycare and parenting classes are ideal sites for delivering parent-child music programs, and music educators are well situated to become involved in such initiatives. To illustrate, the findings of a pilot program implemented in a mid-size Canadian Prairie city are presented. Working with a local parent-child music instructor, Cree Elder and Métis singer-songwriter, an 8-week culturally responsive music program based on Kindermusik (2010) was designed and delivered to 13 young women and their infants. Data were collected using participant-observations; focus group interviews with the mothers and individual interviews with the parent-child music instructor, an Elder, and school staff; informal check-in interviews with most adolescent mothers; and video footage and photographs taken during the parent-child music program. The Listening Guide (Gilligan, Spencer, Weinberg, & Bertsch, 2003) was used to analyze focus group interviews and thematic analysis (Braun & Clarke, 2006) was utilized to elucidate the other data. Findings suggest that practical music-based interactions, which model and reinforce parenting skills through welcoming, informal, positive and culturally responsive activities, strengthened mother-infant connections, enhanced maternal wellbeing, and developed children’s social skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».