Curating Difficult Knowledge: Violent Pasts in Public Places
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
List of Illustrations List of Maps Acknowledgements Notes on Contributors Introduction: Witnesses to Witnessing E.Lehrer & C.E.Milton PART I: BEARING WITNESS BETWEEN MUSEUMS AND COMMUNITIES 'We were so far away': Exhibiting Inuit Oral Histories of Residential Schools H.Igloliorte The Past is a Dangerous Place: the Museum as a Safe Haven V.Szekeres Teaching Tolerance through Objects of Hatred: The Jim Crow Museum of Racist Memorabilia as 'Counter-Museum' M.E.Patterson Politics of the Past: Remembering the Rwandan Genocide at the Kigali Memorial Center A.Sodaro PART II: VISUALIZING THE PAST Living Historically through Photographs in Post-Apartheid South Africa: Reflections on Kliptown Museum, Soweto D.Newbury Showing and Telling: Photography Exhibitions in Israeli Discourses of Dissent T.Katriel Visualizing Apartheid: Re-framing Truth and Reconciliation through Contemporary South African Art E.Mosely PART III: MATERIALITY AND MEMORIAL CHALLENGES Points of No Return: Cultural Heritage and Counter-Memory in Post-Yugoslavia A.Herscher Defacing Memory: (Un)tying Peru's Memory Knots C.E.Milton (Mis)representations of the Jewish Past in Poland's Memoryscapes: Nationalism, Religion and Political Economies of Commemoration S.Kapralski Afterward: The Turn to Pedagogy: a Needed Conversation on the Practice of Curating Difficult Knowledge R.I.Simon Index
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle