Left Medial Temporal Cytosolic Choline in Early Onset Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies have linked the choline (Cho) resonance seen in proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) to major depressive disorder (MDD). We endeavoured to clarify the possible involvement of cytosolic choline in the amygdala (anterior medial temporal region) of juvenile subjects with MDD. METHOD: A total of 11 age- and sex-matched MDD and control pairs aged 14 to 18 years participated in long-echo proton magnetic resonance spectroscopic imaging (1H-MRSI) of the amygdala. Compounds available include N-acetyl-aspartate (NAA), creatine-phosphocreatine (Cr) and choline-containing compounds. RESULTS: Subjects with depression demonstrated lower left amygdala Cho-Cr ratios, compared with control subjects (paired t = 2.624, df 10, P = 0.025). Left amygdala NAA-Cr and right amygdala Cho-Cr and NAA-Cr did not differ significantly between subjects with depression and control subjects. In subjects with depression, simple regression revealed a negative trend between left amygdala Cho-Cr and Beck Depression Inventory (BDI) score (F = 3.509, P = 0.098). Right amygdala NAA-Cr and Cho-Cr did not differ significantly. CONCLUSION: Cytosolic choline appears to be involved in the pathophysiology of early-onset MDD, likely secondary to corticosteroid-neuroendocrine-driven changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».