Notice bibliographique
Résumé
The information in this forecast is gathered by the Journal from sources it considers reliable. Neither the Journal nor the individual institutions providing the data guarantee accuracy; nor do any of them warrant in any way that use of the data appearing herein will enhance the business or investment performance of companies or individuals who use them.PARTICIPANTS I Beacon Economics = LA, California; Conf Board = Conference Board, New York, New York; Global Insight = Global Insight, Eddystone, Pennsylvania; GSU - EFC = Georgia State University, Economic Forecasting Center, Atlanta, Georgia; Moody's Economy = Moody's Economy, com, Westchester, Pennsylvania; Mortgage = Mortgage Bankers Association, Washington, D.C.; NAM = National Association of Manufacturers, Washington, D.C.; Northern Tr = Northern Trust Company, Chicago, Illinois; Perryman Gp = The Perryman Group, Waco, Texas; Royal Bank of Canada, Toronto, Ontario, Canada; SP U.S. Bank = U.S. Bank & Nuveen Capital Asset Management, Minneapolis, Minnesota; US Chamber = U.S. Chamber of Commerce, Washington, D.C.; Wells Fargo = Wells Fargo Bank, San Francisco, California.The U.S. Economy might best be described as being stuck in low gear. Despite positive progress, the U.S. economy appears to be moving at a snail's pace, and the Consensus Outlook is calling for pretty much the same throughout the entire year. In concert with this assessment, John Silvia, Chief Economist for Wells Fargo, poses an inevitable question: Is this the new norm? His review of the economy includes below-trend economic growth, little threat of inflation, seemingly mild interest by consumers, unprecedented low interest rates, and a federal government in full retreat. In his latest release, Rajeev Dhawan, Director of the Georgia State University's Economic Forecasting Center, highlights political rancor, corporate uncertainty, and global malaise. No matter what the perspective is, a pervasive threat of gloom hovers over the economy.The Consensus calls for anemic growth in real GDP at around 2.0%. The two closely watched barometers - personal disposable income and personal consumption expenditures - are projected to increase just over 3.0% (although both of these measures are not adjusted for inflation and therefore can be viewed as lackluster at best). While some good news is reflected in the Outlook surrounding inflation - the chained price index and real CPI are forecasted to increase on average by 1. …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».