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Enregistrement W594931140 · doi:10.1371/journal.pone.0129467

Photosynthetic Response of Soybean to Microclimate in 26-Year-Old Tree-Based Intercropping Systems in Southern Ontario, Canada

2015· article· en· W594931140 sur OpenAlexaffabout
Xiaobang Peng, Naresh V. Thevathasan, Andrew M. Gordon, Idris Mohammed, Pengxiang Gao

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonocultureIntercroppingPhotosynthetically active radiationArundo donaxAgronomyPhotosynthesisHorticultureUnderstoryMicroclimateBotanyChemistryBiologyCanopyBiomass (ecology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to study the effect of light competition and microclimatic modifications on the net assimilation (NA), growth and yield of soybean (Glycine max L.) as an understory crop, three 26-year-old soybean-tree (Acer saccharinum Marsh., Populus deltoides X nigra, Juglans nigra L.) intercropping systems were examined. Tree competition reduced photosynthetically active radiation (PAR) incident on soybeans and reduced net assimilation, growth and yield of soybean. Soil moisture of 20 cm depth close (< 3 m) to the tree rows was also reduced. Correlation analysis showed that NA and soil water content were highly correlated with growth and yield of soybean. When compared with the monoculture soybean system, the relative humidity (RH) of the poplar-soybean, silver maple-soybean, and black walnut-soybean intercropped systems was increased by 7.1%, 8.0% and 5.9%, soil water content was reduced by 37.8%, 26.3% and 30.9%, ambient temperature was reduced by 1.3°C, 1.4°C and 1.0°C, PAR was reduced by 53.6%, 57.9% and 39.9%, and air CO2 concentration was reduced by 3.7μmol·mol(-1), 4.2μmol·mol(-1) and 2.8μmol·mol(-1), respectively. Compared to the monoculture, the average NA of soybean in poplar, maple and walnut treatments was also reduced by 53.1%, 67.5% and 46.5%, respectively. Multivariate stepwise regression analysis showed that PAR, ambient temperature and CO2 concentration were the dominant factors influencing net photosynthetic rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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