Successful Implementation of Warm Mix Asphalt in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Warm Mix Asphalt (WMA) has proven to be an innovative green technology that improves the environmental sustainability of Hot Mix Asphalt (HMA) by reducing emissions and conserving energy while maintaining or enhancing pavement performance through improved compaction. Approximately 500,000 tonnes of WMA have been paved on Ministry of Transportation of Ontario (MTO) roadways since 2008. WMA technologies that have been used include both chemical and organic additives. While WMA has many benefits, it also has challenges that are being addressed by a joint task group comprised of members from MTO and the asphalt paving industry. In 2010, MTO built several WMA test sections along with HMA control sections to evaluate the performance and environmental benefits of WMA. Emission measurements were conducted at the asphalt plants as well as at the paving sites for both WMA and HMA mixes. Laboratory investigations included moisture sensitivity testing on production samples, Hamburg wheel track testing, coating, compactability, and Flow Number. MTO is monitoring the performance of the WMA pavement sections based on the distress data obtained by MTO’s Automated Road Analyzer (ARAN). Pavement performance of WMA has been comparable to HMA, with slightly better joint quality. Given the positive experience with WMA, MTO adopted a permissive specification in 2012 allowing the contractors to use WMA in lieu of HMA. In conjunction with this specification, the desire to grow the WMA market has prompted MTO to continue to build WMA projects in 2013 and 2014, by specifying its use. This paper presents quality assurance and emissions data collected during construction of our WMA projects. The paper also discusses laboratory test results
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».