Notice bibliographique
Résumé
Pesticide-Related Illness Reported to and Diagnosed in Primary Care: Implications for Surveillance of Environmental Causes of Ill-Health Heavy Metal Tolerance in Stenotrophomonas maltophilia Evaluation of Protein Pattern Changes in Roots and Leaves of Zea mays Plants in Response to Nitrate Availability by Two-Dimensional Gel Electrophoresis Analysis Contamination of Rural Surface and Ground Water by Endosulfan in Farming Areas of the Western Cape, South Africa Microbial Contamination and Chemical Toxicity of the Rio Grande Increased Litterfall in Tropical Forests Boosts the Transfer of Soil CO2 to the Atmosphere Explaining the Evolution of Warning Coloration: Secreted Secondary Defence Chemicals May Facilitate the Evolution of Visual Aposematic Signals Marine Biofilm Bacteria Evade Eukaryotic Predation by Targeted Chemical Defense Assessing the Distribution of Volatile Organic Compounds Using Land Use Regression in Sarnia, Chemical Valley, Ontario, Canada Chemical and Physical Properties of Some Saline Lakes in Alberta and Saskatchewan Chemically Diverse Toxicants Converge on Fyn and c-Cbl to Disrupt Precursor Cell Function Reverse and Conventional Chemical Ecology Approaches for the Development of Oviposition Attractants for Culex Mosquitoes Estrogen-Like Activity of Seafood Related to Environmental Chemical Contaminants The Environmental Toxicant 2,3,7,8-Tetrachlorodibenzo-P-Dioxin Disrupts Morphogenesis of the Rat Pre-Implantation Embryo
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,231 | 0,149 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».