Notice bibliographique
Résumé
The previous chapter considered some of the ways in which postcolonial writers have revisited concepts of nationality and community by attending to the diverse histories and cultures of the areas they grew up in, histories which precede and accompany European colonization. Many of those writers, including Abdulrazak Gurnah, Wilson Harris, Michael Ondaatje and Salman Rushdie, had emigrated to Britain or Canada, and to some extent their attention to those early multicultural communities is influenced by their location in the more recent immigrant communities which have become a feature of those countries since World War II. Australia, Britain and Canada had all encouraged large-scale immigration to rebuild their postwar economies and supplement diminished labour forces. In Australia the immigrants came mostly from Britain and Europe, and until the 1970s non-European peoples were turned away under the White Australia Policy; Britain, on the other hand, actively recruited workers from the West Indies and the Indian subcontinent to service transport systems, the new National Health hospitals, and the steel and cotton factories. Consequently, although all three still have predominantly white populations of Anglo-Saxon and Celtic origin, Australia, Britain and Canada provide different contexts for the development of multicultural societies. Moreover, as the primary colonizing power, seen and seeing itself as the metropolitan centre, or as the ‘mother country’, Britain also differs significantly from Australia and Canada as a symbolic and actual site for those who had formerly been her imperial subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».