Medicine, Morality, Madness: Competing Models of Insanity in Calderón's "El mayor monstruo del mundo"
Notice bibliographique
Résumé
A trav?s de una lectura de El mayor monstruo del mundo (1637) de Calder?n de la Barca propongo explicar c?mo en Espa?a ?l acercamiento pernicioso a la locu ra no es resultado de una progresi?n hacia el pensamiento racionalista tal como arguye Foucault sino de un retorno a un modo de pensar arraigado en la su perstici?n. As?, sin negar la teor?a propuesta en la conocida Historia de la locura en la ?poca cl?sica (1961), pretendo mostrar c?mo el fil?sofo franc?s no presta su ficiente atenci?n a la naturaleza din?mica de la concepci?n de la locura en la mo dernidad temprana, y as? cuestiono la validez general de su paradigma en su aplicaci?n a la Espa?a de los siglos XVI y xvii. El texto calderoniano yuxtapone dos versiones de la locura: la de Herodes, que se basa en ideas moralizantes y reli giosas, y la del gracioso Malacuca, que se desarrolla de modo m?dico-cient?fico. Ambas locuras en el texto corresponden a un tratamiento gen?rico dado: mien tras esta es c?mica, aquella es tr?gica. El cotejo de estos dos acercamientos a la locura demuestra c?mo el texto se nutre de referencias tanto m?dicas como teo l?gicas para acabar favoreciendo, al contrario de lo que supone Foucault, la se gunda en detrimento de la primera.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,031 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».