Development of Height-Age Models for Estimating Juvenile Height of Coastal Douglas-Fir in British Columbia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. menzeisii) is an important and abundant tree species in coastal British Columbia. Juvenile height estimates are important for management prescriptions and decisions involving regenerating stands. We used 100 plots to investigate the juvenile height growth of coastal Douglas-fir. The growth patterns of the sample trees were observed by felling and splitting them longitudinally and measuring the height of the annual nodes from the point of germination. Sixty-four plots were used to develop a height model as a function of total age and site index. The Chapman-Richards, Gompertz, and modified exponential and power models were fit using nonlinear least squares regression. The models were tested with the remaining 36 plots. The modified exponential and power equation was the best fitting of the three models. None of the models met the regression assumption of independently normally distributed residuals with a mean of zero and a constant variance. The modified exponential and power model was further analyzed using the complete data set by fitting height growth and incorporating a model for serial correlation in the error term to improve the statistical properties of the model. West. J. Appl. For. 18(3):207–212.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle