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Enregistrement W595980158 · doi:10.4324/9781351327084

The Process and Structure of Crime

2018· book· en· W595980158 sur OpenAlexaff
Robert F. Meier, Leslie W. Kennedy, Vincent F. Sacco

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime Patterns and Interventions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Computer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Criminology has developed strong methodological tools over the past decades, establishing itself as a competitive, sophisticated, and independent social science. Perhaps because of its emphasis on matters of design, methodology, and quantitative analysis, criminology has had few significant advances in theory. Advances in Criminological Theory is the first series exclusively dedicated to the dissemination of original work on criminological theory.The Process and Structure of Crime, the ninth volume in this landmark series, is a thorough overview of the conceptual and empirical issues raised by the adoption of a criminal event perspective, which takes into account the multifaceted character of human behavior. This book is divided into three sections: conceptual bases of criminal events, the criminal event perspective itself, and responses to criminal events. Contributors analyze and explore a wide range of topics, including: how interpersonal routines are structured through past experience; the influence of social context on interpersonal routines; criminal opportunity and its impact on criminal events; the significance of neighborhood context; the effect of victimization and fear; how problem-oriented policing efforts need to be informed by and reflect the problems of repeat offenders, repeat victims, and hot spots of crime; and finally, how changes in the physical environment constrain or limit criminal opportunities. This fascinating work will be beneficial to criminologists, sociologists, and scholars of legal studies.Contributors to this volume include: Leslie W. Kennedy, Erin Gibbs Van Brunschot, Robert F. Meier, Mark Warr, Christopher Birkbeck, Luis Gerardo Gabaldon, Kriss A. Drass, Terance D. Miethe, Julie Horney, Jeffrey Fagan, Deanna L. Wilkinson, Robert J. Buskirk, Jr., Vincent F. Sacco, Ross Macmillan, John E. Eck, Paul J. Brantingham, and Pat Brantingham.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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