Skeletal Muscle Radio-Density Is an Independent Predictor of Response and Outcomes in Follicular Lymphoma Treated with Chemoimmunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle radio-density (SMD) measures muscle radiation attenuation (in Hounsfield Units, HU) on computed tomography (CT) scans. Low SMD is prognostic of poor survival in melanoma, however its significance is unknown for hematologic malignancies. We performed a single institution, retrospective review of all follicular lymphoma (FL) patients who received chemoimmunotherapy from 2004-2009. Patient demographics, FL International Prognostic Index 1 (FLIPI-1), progression free (PFS) and overall survival (OS) were collected as primary endpoints. Objective response rates (ORR) were secondary. SMD was calculated using pre-treatment CT scans. In 145 patients reviewed, median values were age 59, FLIPI-1 of 2, stage III, and 8 chemoimmunotherapy cycles received. Median PFS for those with low SMD (<36.6 and <33.1 HU for patients with BMI ≤ 25 and > 25 kg/m2, respectively) compared to those with high SMD was profoundly worse, 69.6 vs. 106.7 months (hazard ratio [HR] 1.85; p = 0.01), respectively. Median OS was not reached in patients with high SMD vs. 92.7 months in low SMD patients (HR 4.02; p = 0.0002). Multivariate analysis supported lower SMD's OS detriment (HR = 3.40; p = 0.002) independent of FLIPI-1 (HR 1.46-2.76, p = 0.05) or gender. Low SMD predicted lower ORR, 83 vs. 96% (p = 0.01). SMD predicts survival independent of FLIPI-1 and potentially chemoimmunotherapy response. SMD is an inexpensive and powerful tool that can complement FLIPI-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».