Time to Medical Management in Patients Presenting with Non-ST Elevation Myocardial Infarction: A Retrospective Analysis of Two Teaching Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundIt is clear that early administration of antiplatelet and antithrombotic therapy in patients presenting with Non-ST elevation MI (NSTEMI) is associated with improved outcomes. There are existing guidelines regarding early treatment in this patient population. We investigated how effectively patients are being managed for NSTEMI with respect to time to administration of indicated medical therapies in two teaching institutions. MethodsA retrospective analysis was performed on 100 consecutive patients with no prior history of coronary artery disease who presented to the Emergency Departments of two teaching hospitals affiliated with McMaster University with the diagnosis of NSTEMI (defined as ischemic symptoms in presence of elevated cardiac biomarkers with or without electrocardiographic changes). Times of medication administration were obtained from the nursing notes. ResultsThe mean age was 63.9 ± 14.1 years. The average time to administration of aspirin was 2.7 ± 4.3 hours, Unfractionated or Low Molecular Weight Heparin 5.4 ± 5.0 hours, and Clopidagrel 10.8 ± 16.5 hours from time of triage. Duration of symptoms prior to presentation were longer in patients with left ventricular (LV) dysfunction (on echocardiography assessed in 73 patients) compared to patients with normal LV, (7.5 h ± 8.3 vs. 3.3 h ± 3.4 p = 0.006). The average age of patients who had ASA, Heparin, and Clopidagrel initiated within 3 hours was lower than those after 6 hours (60.1 ± 12.7 years vs 68.1 ± 14.4 years, p = 0.01). The average age for those who underwent angiography ± percutaneous coronary intervention (PCI) was also lower at 60.2 ± 11.8 versus 76.1 ± 14.4 years (p = 0.0001). ConclusionsThere was a lag time in the administration of established medical therapies in patients presenting with first time NSTEMI. An age bias towards time to treat and selection for PCI may have also existed. The fact that increased duration of symptoms was associated with worse LV function may provide impetus for early recognition and management of patients with NSTEMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».